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がん治療薬「オプジーボ」効く患者を高精度で見分ける手法発見
おととし、ノーベル医学・生理学賞を受賞した京都大学の本庶佑特別教授の研究グループが、自身の研究をもとに開発したがんの治療薬「オプジーボ」について、薬が効く患者と効かない患者を高い精度で見分ける新たな手法を見つけたと発表しました。「オプジーボ」は価格が高い一方で効果がない患者も多く、医療費の削減にもつながると期待されます。
「オプジーボ」は免疫の仕組みを利用してがん細胞を攻撃する新たな治療薬として注目されていますが、薬の価格が高い一方で効果がない患者も多いのが課題となっていました。
京都大学の本庶佑特別教授の研究グループは「オプジーボ」を投与した肺がんの患者47人を対象に投与する前と、投与して2週間後、それに4週間後について、それぞれ血液の成分を分析しました。
その結果、効果があった患者は、血液から検出される特定の代謝物の値に効果がなかった患者と異なる特徴が見られたということです。
研究グループは肺がんの患者にオプジーボをおよそ1か月間投与して、この特徴に当てはまるかを調べることで、薬の有効性を81%の精度で予測できるとしていて、がんの部分を切り取って分析する従来の手法に比べて負担が少なく予測の精度も高いとしています。
研究を担当した茶本健司特定准教授は「実用化されれば最適な治療法を早く提案できるし、医療費の削減にもつながる」と話しています。
NHK公式ホームページ:http://www.nhk.or.jp
NHK 公式Twitter:@nhk_news
「オプジーボ」は免疫の仕組みを利用してがん細胞を攻撃する新たな治療薬として注目されていますが、薬の価格が高い一方で効果がない患者も多いのが課題となっていました。
京都大学の本庶佑特別教授の研究グループは「オプジーボ」を投与した肺がんの患者47人を対象に投与する前と、投与して2週間後、それに4週間後について、それぞれ血液の成分を分析しました。
その結果、効果があった患者は、血液から検出される特定の代謝物の値に効果がなかった患者と異なる特徴が見られたということです。
研究グループは肺がんの患者にオプジーボをおよそ1か月間投与して、この特徴に当てはまるかを調べることで、薬の有効性を81%の精度で予測できるとしていて、がんの部分を切り取って分析する従来の手法に比べて負担が少なく予測の精度も高いとしています。
研究を担当した茶本健司特定准教授は「実用化されれば最適な治療法を早く提案できるし、医療費の削減にもつながる」と話しています。
NHK公式ホームページ:http://www.nhk.or.jp
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- 2020.01.31 Friday
- 10:45
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- by 昌裕